数据标注 · DATA ANNOTATION

为 AI 训练
提供高质量数据

深圳市星诺德传媒科技有限公司,以规模化项目经验与严格质检,面向大模型、自动驾驶、智能语音等全场景,提供文本、语音、图像、视频与 3D 点云全模态标注的端到端服务。

软件开发 美术资源制作 数据标注
全模态文本 · 语音 · 图像 · 3D
全流程采集 · 标注 · 质检 · 交付
多场景大模型 · 自动驾驶 · 语音
ABOUT · 公司概况

深耕科技服务,三大业务协同发展

立足深圳,面向全国客户提供软件开发、美术资源制作与数据标注三大服务,覆盖互联网、游戏与人工智能等多元领域,具备从需求理解、方案设计到规模化交付的完整能力。

01

软件开发

定制软件、平台与工具链,支撑业务系统与产品化落地。

02

美术资源制作

角色、场景与 UI 等美术资产生产,服务游戏与数字内容。

03

数据标注

文本、语音、图像、视频与 3D 点云全模态标注,为 AI 训练提供高质量数据。

POSITIONING · 业务定位

数据标注:AI 模型质量的第一道关口

行业背景

大模型、自动驾驶、智能语音、具身智能等应用的落地高度依赖高质量标注数据。2025 年,国家多部门联合印发政策,推动数据标注产业专业化、智能化发展,高质量标注已成为产业刚需。

我们的定位

面向 AI 训练全场景,提供文本、语音、图像、视频、3D 点云与多模态融合标注的端到端服务,覆盖采集、清洗、标注、质检与交付全流程,让客户专注于模型迭代。

STEP 01采集
STEP 02清洗
STEP 03标注
STEP 04质检
STEP 05交付
CAPABILITY · 业务能力

全模态标注能力,覆盖 AI 训练主流数据需求

从数据采集、清洗到标注、质检与交付,支持单模态与多模态融合项目。

文本与大模型

大模型训练

语料采集、章节概述、知识问答构建,支撑大语言模型训练语料。

数据形态:文本 / 问答对

意图与对齐

智能助手 · 对齐训练

意图识别、RLHF 偏好标注、指令评价,服务智能助手与对齐训练。

数据形态:文本 / 偏好对

语音

智能语音 · ASR 评测

ASR 转写、说话人分离、合成数据,支撑智能语音产品与评测。

数据形态:音频 / 文本

图像

视觉识别 · 电商零售

拉框、分割、关键点、属性、OCR 文字识别,覆盖电商与零售数据。

数据形态:图片 + 标签

视频

体感游戏 · 安防

人像采集、动作识别、目标跟踪,支撑体感游戏、安防与数字人。

数据形态:视频 + 标签

3D 点云

自动驾驶 · 机器人

点云分割、3D 框、OCC 占用栅格、车道线,服务自动驾驶与机器人。

数据形态:点云 + 标签

多模态

多模态大模型

图文对齐、跨模态检索、视频文本,支撑多模态大模型训练。

数据形态:多源融合

安全与医疗

内容安全 · 医疗健康

内容审核、价值观审核、医学分割,覆盖内容安全与医疗健康场景。

数据形态:多类数据
SCENARIOS · 行业标注场景

覆盖行业主流标注场景,按需定制规则

覆盖大模型、自动驾驶、智能语音、具身智能、医疗健康与内容安全等主流 AI 应用,标注类型均来自行业常见需求,可按客户规则定制。

01

大模型与生成式 AI

RLHF 偏好、指令评价、事实核查、安全对齐

02

自动驾驶

点云分割、3D 框、红绿灯、车道线、2D/3D 融合

03

智能语音

ASR 转写、说话人分离、语音合成、转写评测

04

具身智能与机器人

动作捕捉、姿态估计、操作轨迹、场景理解

05

医疗健康

细胞 / 器官 / 病灶分割、病理切片、影像质控

06

内容安全

价值观审核、违规内容、敏感信息、事实核验

EXPERIENCE · 项目经验

多模态项目实战,覆盖主流标注需求

从文本与大模型、语音、图像与视频,到 3D 与自动驾驶,均有成熟项目经验。

语料与知识构建

网文章节概述、知识语料采集、问答对构建、游戏知识问答。

意图识别与对话

意图识别、场景分类、对话质量评估、智能体行为理解。

大模型偏好对齐

模型输出偏好排序、指令遵循评价、事实核查与纠错。

RLHF · 偏好对齐

内容安全审核

价值观审核、违规与敏感内容标注、官方信源核验。

语音采集与转写

多风格音视频采集(体育解说、直播带货、情感短剧等),覆盖多说话人、多环境;ASR 转写遵循"所听即所写",并进行有效语音切分与说话人分离。

多风格 · 多说话人 · 多环境

语音评测与合成数据

ASR 转写结果判断与字准、句准评测;情感、语速等属性标注;语音合成数据的采集、切分与标注,支撑智能语音产品迭代。

评测客观 · 规则统一

图像标注

2D 拉框、多边形与语义分割、关键点与姿态、属性分类、OCR 文字识别、图像描述,覆盖电商零售、服装工艺、场景素材等数据。

拉框 · 分割 · 关键点 · OCR

视频标注

人像视频采集、目标跟踪、动作识别、体感姿态与骨骼关键点、视频片段理解、场景素材采集,支撑体感游戏、安防与数字人应用。

跟踪 · 动作 · 姿态 · 视频理解

3D 点云与 OCC

点云语义分割、3D 拉框、OCC 占用栅格,覆盖多场景行人、车辆与周边环境理解。

自动驾驶精细化

红绿灯、交通标志、车道线、可行驶区域、复杂路口场景与 2D/3D 融合标注。

2D/3D 融合

医学影像与动捕

细胞、器官、病灶分割校正与跨帧 ID 跟踪,人像动作捕捉与骨骼关键点。

QUALITY · 质量保障

多重质检体系,合格率要求 95%–100%

质量是数据标注的生命线:内审全检 + 客户抽检 + 算法端复检,抽检不合格批次全量返修,验收通过后方可结算。

100%
标注作业内部全检
所有项目先完成内部全量质检
95–100%
客户验收合格率要求
客户按 1%–50% 比例抽检验收
≥98%
高精度项目验收正确率
红绿灯、2D/3D 联合等项目要求
抽检不合格 · 全量返修 雷题反作弊 · 客观验收 验收通过 · 批次结算
PROCESS · 作业流程

标准化作业流程,全程可管控

01

需求对齐

需求评审与规则拆解,试标校准,统一标注口径与难点处理。

02

规模标注

任务拆分与产能调度,标注执行,内部全检与返修。

03

交付复盘

分批交付与客户抽检,验收结算,经验沉淀与规则迭代。

COMPLIANCE · 合规与安全

合规先行:数据安全与隐私保护贯穿全流程

依法合规运营

遵守数据安全、个人信息保护与网络安全相关法律,并参照 GB/T 42755-2023《人工智能 面向机器学习的数据标注规程》开展标注作业;数据来源合法合规,敏感内容以官方信源核验。

安全保密体系

客户数据隔离与最小化使用,标注环境权限受控,全程签署保密协议;数据脱敏与防泄露机制覆盖采集、存储、传输与交付全链路。

《数据安全法》 《个人信息保护法》 《网络安全法》 GB/T 42755-2023 数据标注规程
ADVANTAGES · 核心优势

为什么选择星诺德数据标注

经验丰富

覆盖文本、语音、图像与 3D 全模态的多项目实战经验,熟悉大模型、自动驾驶等行业规则。

质量可靠

内审全检 + 客户抽检 + 算法复检,合格率要求 95%–100%,不合格全量返修。

交付稳定

规模化产能与分批交付机制,多项目并行,适配客户迭代节奏。

安全合规

依法合规、数据隔离、保密协议,数据安全贯穿全流程。

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